使用 Codex 时遇到过这条提示的人，对任务被打断的感觉应该并不陌生：
Selected model is at capacity. Please try a different model.
也就是：「所选模型已满载，请尝试其他模型。」
10 月 15 日，Tibo（@thsottiaux）在 X 发布「Day 11」更新，表示团队已经落地一系列改动，并增加算力，来显著减少这一问题的发生。
这次改了什么？
- 减少满载提示。 通过系统调整和增加算力，降低这类中断出现的频率。
- 改善任务恢复。 即使仍然遇到满载，任务也应该在之后自行继续，而不是一直卡在这里。
对用户来说，这次更新针对的正是「做到一半被打断」的体验。不过，Tibo 的表述是显著减少发生次数，并未宣布问题已经完全消失，也没有给出自动恢复需要等待多久。
如果仍然遇到怎么办？
Tibo 在原帖中邀请仍遇到这一问题的用户反馈，团队会继续查看。OpenAI 开发者社区的对应讨论也已转发这条更新，并请问题持续出现的用户新建话题反馈，方便区分各自遇到的情况。
此次消息来自 Tibo 的更新说明；具体改善程度仍需结合后续实际使用观察。
